Exploriere Daten, ​um Innovationen denkbar zu machen.
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Beratung

  • Beratung in Forschungsmethoden und Statistik

  • Beratung in Datenerhebung und Datenauswertung
  • Beratung wissenschaftlicher Projekte

  • Beratung in anwendungsorientierten statistischen Methoden
  • Qualitätsicherung von Projekte

  • Persönliche und soziologische Beratung​





Exploriere Daten mit Methoden der Statistik:

  • deskriptiver Statistik,
  • Korrelationsanalyse,
  • multipler Regressionsanalyse,
  • Hauptkomponentenanalyse,
  • logistischer Regression,
  • Pfadanalyse.

Die Nachhilfe bzw. das Coaching ist individuell auf die wissenschaftliche Arbeit von Studierenden ausgerichtet. Ihre Fragen und Probleme werden diskutiert und Lösungswege aufgezeigt. Das Coaching richtet sich an Studierende von Fachdisziplinen, die sich mit empirischen Forschungsarbeiten befassen. Nachhilfe in Statistik, Nachhilfe in Forschungsmethoden.

Der Ort für persönliche Besprechungen ist im Büro in Zürich:

Frau Dr.phil.  Cornelia Hüttenmoser Oliva
Oliva & Co. GmbH
Schaffhauserstr. 315
8050 Zürich

Mobile:  +41 79 276 79 01
eMail:     connie_huettenmoser@hotmail.com 



Form der Betreuung:

- Persönliche Besprechung mit Frau Dr.phil. Hüttenmoser Oliva,
- eMail (connie_huettenmoser@hotmail.com),
- telefonisch (+41 (0)79 276 79 01),
- Skype (cornelia.huettenmoser)


Das Coaching bezieht sich auf:
  1. Wissenschaftsmethodik: Weg vom Thema (Forschungsinteresse), zum Problem (Forschungsproblem), den Forschungszielen, den Forschungsfragen, den Hypothesen, dem Weg der Datenerhebung – ob quantitativ oder qualitativ -  dem Untersuchungsdesign, der Stichprobe.


  2. Forschungsmethoden: Methoden der Datenerhebung, Fragebogen, mündliche Interviews, Fragebogenkonstruktion, Fragen konstruieren, Befragungsleitfaden, Kategorienrahmen für Inhaltsanalysen,


  3. Quantitative Datenanalyse: Quantitative Datenauswertung: deskriptive Statistik, Kreuztabellen, Hypothesenprüfung, Zusammenhangshypothesen, Unterschiedshypothesen, schliessende Statistik, Regressionsanalyse, binäre Regressionsanalysen, Pfadanalyse, Varianzanalysen, Querschnittsanalysen, Längsschnittanalysen,

    Methoden: SPSS, R, JMP, SAS,


  4. Qualitative Datenanalyse: Qualitative Datenauswertung von Leitfadeninterviews,

    Methode der „Grounded Theory“,


Kontaktaufnahme:




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